Feeds bancarios y conciliación
Puntuaciones de confianza explicadas
PorEquipo AccBooks · · 3min de lectura
¿Qué es una puntuación de confianza?
Cada clasificación de transacciones que realiza AccBooks va acompañada de una puntuación de confianza: un número del 0 al 100 % que indica cuán segura está la IA de su sugerencia de código nominal.
- 90–100 %: Confianza muy alta. La IA ha visto este comercio muchas veces y el importe está dentro del rango esperado.
- 60–89 %: Confianza moderada. La clasificación probablemente es correcta, pero merece una revisión rápida.
- 0–59 %: Confianza baja. La IA está estimando: se recomienda clasificación manual.
Cómo se calcula la puntuación
AccBooks usa un modelo de puntuación multifactor:
Reconocimiento del comercio (40 % del peso)
La IA mantiene una base de datos de más de 2 millones de empresas del Reino Unido, con coincidencia de cadenas difusas contra la descripción bancaria. Una coincidencia limpia con un comercio conocido contribuye más a una puntuación alta.
Patrón de registro histórico (30 % del peso)
Para comercios que ya has clasificado, AccBooks analiza la consistencia del código nominal usado. Si siempre registras las compras de Amazon en 6100 (equipos informáticos), esa coherencia aumenta la confianza.
Patrón de importe (15 % del peso)
Las transacciones recurrentes de importes similares puntúan más alto. Un cargo mensual de £49,99 de una suscripción de software es muy predecible; un pago único de £7.432,17 lo es menos.
Consistencia del IVA (10 % del peso)
Si el tratamiento de IVA por defecto del código nominal sugerido coincide con el contenido de IVA implícito del importe, la puntuación aumenta.
Señales contextuales (5 % del peso)
Período del mes, cuenta y contexto de categoría. Por ejemplo, las transacciones de nómina el día 28 del mes, de un proveedor de nóminas conocido, reciben un impulso.
Mejorar tus puntuaciones con el tiempo
Las puntuaciones de confianza mejoran a medida que AccBooks aprende de tus correcciones. Cada vez que:
- Cambias una clasificación, AccBooks actualiza su modelo para ese comercio.
- Aceptas una sugerencia, AccBooks la refuerza.
- Creas una regla de conciliación, AccBooks la aplica con una confianza del 100 %.
La mayoría de las empresas ven mejoras significativas en las puntuaciones durante los primeros 3 meses de uso.
Usar las puntuaciones en tu flujo de trabajo
Lote de alta confianza (90 %+): Revisa el importe total y comprueba 2–3 transacciones al azar. Si parecen correctas, usa Aprobar todas las de alta confianza para registrarlas de una vez.
Confianza media (60–89 %): Abre cada transacción y revisa el código sugerido. Acepta o corrige y luego aprueba.
Confianza baja (0–59 %): Clasifica manualmente. Considera crear una regla de conciliación para transacciones recurrentes de baja confianza.
Ver los detalles de la puntuación
Haz clic en cualquier transacción en la cola de conciliación y desplázate hasta la sección Explicación de la IA. Muestra:
- La puntuación de confianza
- Los principales factores que contribuyeron a ella
- Clasificaciones alternativas que la IA consideró (con sus puntuaciones)
- Un enlace a la entrada del comercio en la base de datos
Exportar datos de puntuación
Ve a Informes → Análisis de conciliación para exportar un CSV de todas las transacciones de un período con sus puntuaciones de confianza. Útil para auditores que quieran entender qué parte del libro mayor fue clasificada por IA frente a revisión manual.
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